冲刺自动化的力量

客户拥有一个随着时间的推移而不断发展和发展的传统交易平台. 该平台由33个应用程序组成, 建立在各种技术和体系结构之上. 测试新功能和附加功能被证明是一个巨大的挑战. 一个特性的简单更改将保证对整个应用程序进行验证. 以确保任何更改不会影响其他功能, 客户需要进行广泛的回归测试和验证. 这是一个累赘的过程，有20多个,000 or 30,000个测试用例被手工检查和执行. 该贸易公司不得不部署20多人来进行这项工作. 客户曾尝试使用各种工具自动化测试过程，但未能获得所需的效率. 此外，该客户有多个团队负责不同的应用程序、功能和特性. 每个小队都使用自己的自动化套件. 协调不同小组的工作，并确保小组所做的更改不会影响平台的整体功能，这成为一个挑战. Iris的任务是为客户的交易平台设计和部署一个通用的基于云的测试自动化框架，以确保它能够更快地推出新功能.

使用其基于云的准备部署测试自动化框架, Iris加快了客户交易平台新功能的部署. 云解决方案, 基于亚马逊网络服务(AWS), 在一个公共框架层上对多个产品进行连续测试. 它允许对旋转云实例进行完整的容量规划和基于需求的关闭. Iris使用验收测试驱动开发(ATDD)来执行项目。, 一种涉及客户之间协作的方法, 业务团队和开发团队. 团队共同创建了用户场景，并为任何特性或功能制定了接受标准. 然后在通用框架内设计测试，以检查功能是否满足验收标准. 这种方法的独特之处是什么? 通常，自动化是在开发周期的末尾引入的. 你会发现, 在大多数项目中, 开发人员在Sprint 4中为Sprint 1中开发的特性引入了自动化, 2和3. 因此，投资回报没有最大化. 宝博app的团队引入了“sprint内”自动化，在每个sprint中实现90%的测试自动化. 这导致了更高效和更快的测试，并为客户节省了成本.

客户端的部署速度显著提高，每个sprint周期的执行速度提高了90%，脚本开发速度提高了80%. 基于云的解决方案是100%可配置的，可以在AWS上按需执行, 这将客户的云基础设施成本降低了70%. 通过使用基础设施即代码(IaC)来启动云实例，完成容量规划的新功能帮助客户实现回归/功能测试用例的端到端自动化.